Digital Political Science
Forskergruppen Digital Political Science (DPSG) er et netværk af forskere, der bruger digitale metoder til at analysere store mængder af data – populært kaldet ’Big Data’.
Gruppens formål er at sætte ny forskning på dagsordenen inden for Statskundskab ved at bruge de nyeste datalogiske metoder til både traditionelle data (såsom Danmarks Statistik) og digitale sporingsdata (tilgængelige via SoMe-platforme som Facebook og Twitter). De metoder, som gruppen bruger, inkluderer Data Mining, Natural Language Processing (NLP), Computational Text Analysis og Social Network Analysis (SNA).
DPSG tilbyder et akademisk forum for forskere såvel som studerende, hvor man kan udveksle viden og ’best practises’, holde arrangementer såsom træningsworkshops og fostre interdisciplinært samarbejde mellem projekter og på tværs af fakulteter.
Forskere/gruppemedlemmer
| Navn | Titel | Telefon | |
|---|---|---|---|
| Golovchenko, Yevgeniy | Tenure Track Adjunkt | +4535333418 | |
| Hjorth, Frederik Georg | Lektor | +4535324104 | |
| Junk, Wiebke Marie | Tenure Track Adjunkt | +4535333812 | |
| Rasmussen, Anne | Professor | +4535320503 |
Kontakt
Koordinator:
Frederik Hjorth
Mail: fh@ifs.ku.dk
Telefon: 35 32 41 04
Læs mere om ’Big Data’
Besøg Copenhagen Centre for Social Data Science (SODAS)
SODAS er et center for interdisciplinær samfundsvidenskabelig forskning, undervisning og impact ved Det Samfundsvidenskabelige Fakultet, Københavns Universitet.